如何更好的利用Oracle全文检索


不使用Oracle text功能,也有很多方法可以在Oracle数据库中搜索文本.可以使用标准的INSTR函数和LIKE操作符实现。

SELECT *FROM mytext WHERE INSTR (thetext, 'Oracle') > 0;SELECT * FROM mytext WHERE thetext LIKE '%Oracle%';
有很多时候,使用instr和like是很理想的, 特别是搜索仅跨越很小的表的时候.然而通过这些文本定位的方法将导致全表扫描,对资源来说消耗比较昂贵,而且实现的搜索功能也非常有限,因此对海量的文本数据进行搜索时,建议使用oralce提供的全文检索功能 建立全文检索的步骤步骤一 检查和设置数据库角色首先检查数据库中是否有CTXSYS用户和CTXAPP脚色。如果没有这个用户和角色,意味着你的数据库创建时未安装intermedia功能。你必须修改数据库以安装这项功能。 默认安装情况下,ctxsys用户是被锁定的,因此要先启用ctxsys的用户。 步骤二 赋权 在ctxsys用户下把ctx_ddl的执行权限赋于要使用全文索引的用户,例:

grant execute on ctx_ddl to pomoho;

步骤三 设置词法分析器(lexer)

Oracle实现全文检索,其机制其实很简单。即通过Oracle专利的词法分析器(lexer),将文章中所有的表意单元(Oracle 称为 term)找出来,记录在一组 以dr$开头的表中,同时记下该term出现的位置、次数、hash 值等信息。检索时,Oracle 从这组表中查找相应的term,并计算其出现频率,根据某个算法来计算每个文档的得分(score),即所谓的‘匹配率’。而lexer则是该机制的核心,它决定了全文检索的效率。Oracle 针对不同的语言提供了不同的 lexer, 而我们通常能用到其中的三个:

n  basic_lexer: 针对英语。它能根据空格和标点来将英语单词从句子中分离,还能自动将一些出现频率过高已经失去检索意义的单词作为‘垃圾’处理,如if , is 等,具有较高的处理效率。但该lexer应用于汉语则有很多问题,由于它只认空格和标点,而汉语的一句话中通常不会有空格,因此,它会把整句话作为一个term,事实上失去检索能力。以‘中国人民站起来了’这句话为例,basic_lexer 分析的结果只有一个term ,就是‘中国人民站起来了’。此时若检索‘中国’,将检索不到内容。

n  chinese_vgram_lexer: 专门的汉语分析器,支持所有汉字字符集(ZHS16CGB231280 ZHS16GBK ZHT32EUC ZHT16BIG5 ZHT32TRIS ZHT16MSWIN950 ZHT16HKSCS UTF8 )。该分析器按字为单元来分析汉语句子。‘中国人民站起来了’这句话,会被它分析成如下几个term: ‘中’,‘中国’,‘国人’,‘人民’,‘民站’,‘站起’,起来’,‘来了’,‘了’。可以看出,这种分析方法,实现算法很简单,并且能实现‘一网打尽’,但效率则是差强人意。

n  chinese_lexer: 这是一个新的汉语分析器,只支持utf8字符集。上面已经看到,chinese vgram lexer这个分析器由于不认识常用的汉语词汇,因此分析的单元非常机械,像上面的‘民站’,‘站起’在汉语中根本不会单独出现,因此这种term是没有意义的,反而影响效率。chinese_lexer的最大改进就是该分析器 能认识大部分常用汉语词汇,因此能更有效率地分析句子,像以上两个愚蠢的单元将不会再出现,极大 提高了效率。但是它只支持 utf8, 如果你的数据库是zhs16gbk字符集,则只能使用笨笨的那个Chinese vgram lexer.
如果不做任何设置,Oracle 缺省使用basic_lexer这个分析器。要指定使用哪一个lexer, 可以这样操作:

第一. 当前用户下下建立一个preference(例:在pomoho用户下执行以下语句)

exec ctx_ddl.create_preference ('my_lexer', 'chinese_vgram_lexer');

第二.   在建立全文索引索引时,指明所用的lexer:

CREATE INDEX myindex ON mytable(mycolumn) indextype is ctxsys.context
parameters('lexer my_lexer');

这样建立的全文检索索引,就会使用chinese_vgram_lexer作为分析器。

步骤四 建立索引

通过以下语法建立全文索引

CREATE INDEX [schema.]index on [schema.]table(column) INDEXTYPE IS ctxsys.context [ONLINE]
LOCAL [(PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]
[, PARTITION [partition] [PARAMETERS('paramstring')]])]
[PARAMETERS(paramstring)] [PARALLEL n] [UNUSABLE];例:
CREATE INDEX ctx_idx_menuname ON pubmenu(menuname) indextype is ctxsys.context parameters('lexer my_lexer')

步骤五 使用索引

使用全文索引很简单,可以通过:

select * from pubmenu where contains(menuname,'上传图片')>0

全文索引的种类

建立的Oracle Text索引被称为域索引(domain index),包括4种索引类型:

l CONTEXT

2 CTXCAT

3 CTXRULE

4 CTXXPATH

依据你的应用程序和文本数据类型你可以任意选择一种。

对多字段建立全文索引

很多时候需要从多个文本字段中查询满足条件的记录,这时就需要建立针对多个字段的全文索引,例如需要从pmhsubjects(专题表)的subjectname(专题名称)和briefintro(简介)上进行全文检索,则需要按以下步骤进行操作:

?  建议多字段索引的preference

以ctxsys登录,并执行:

EXEC ctx_ddl.create_preference(' ctx_idx_subject_pref',
'MULTI_COLUMN_DATASTORE');
?         建立preference对应的字段值(以ctxsys登录)
EXEC ctx_ddl.set_attribute(' ctx_idx_subject_pref ','columns','subjectname,briefintro');
?         建立全文索引CREATE INDEX ctx_idx_subject ON pmhsubjects(subjectname) INDEXTYPE ISctxsys.CONTEXT PARAMETERS('DATASTORE ctxsys.ctx_idx_subject_pref lexer my_lexer')?         使用索引select * from pmhsubjects where contains(subjectname,'李宇春')>0

全文索引的维护

对于CTXSYS.CONTEXT索引,当应用程序对基表进行DML操作后,对基表的索引维护是必须的。索引维护包括索引同步和索引优化。

在索引建好后,我们可以在该用户下查到Oracle自动产生了以下几个表:(假设索引名为myindex):

DR$myindex$I、DR$myindex$K、DR$myindex$R、DR$myindex$N其中以I表最重要,可以查询一下该表,看看有什么内容:

SELECT token_text, token_count FROM dr$i_rsk1$I WHERE ROWNUM <= 20;


这里就不列出查询接过了。可以看到,该表中保存的其实就是Oracle 分析你的文档后,生成的term记录在这里,包括term出现的位置、次数、hash值等。当文档的内容改变后,可以想见这个I表的内容也应该相应改变,才能保证Oracle在做全文检索时正确检索到内容(因为所谓全文检索,其实核心就是查询这个表)。这就用到sync(同步) 和 optimize(优化)了。

同步(sync): 将新的term 保存到I表;

优化(optimize): 清除I表的垃圾,主要是将已经被删除的term从I表删除。

当基表中的被索引文档发生insert、update、delete操作的时候,基表的改变并不能马上影响到索引上直到同步索引。可以查询视图CTX_USER_PENDING查看相应的改动。例如:

SELECT pnd_index_name, pnd_rowid,TO_CHAR (pnd_timestamp, 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss') timestampFROM ctx_user_pending;
该语句的输出类似如下:PND_INDEX_NAME                 PND_ROWID          TIMESTAMP------------------------------ ------------------ --------------------MYINDEX                        AAADXnAABAAAS3SAAC 06-oct-1999 15:56:50


同步和优化方法: 可以使用Oracle提供的ctx_ddl包同步和优化索引

一.  对于CTXCAT类型的索引来说, 当对基表进行DML操作的时候,Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。

索引的同步

在对基表插入,修改,删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。语法:

ctx_ddl.sync_index(idx_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLmemory IN VARCHAR2 DEFAULT NULL,part_name IN VARCHAR2 DEFAULT NULLparallel_degree IN NUMBER DEFAULT 1); idx_name   索引名称memory    指定同步索引需要的内存。默认是系统参数DEFAULT_INDEX_MEMORY 。


指定一个大的内存时候可以加快索引效率和查询速度,且索引有较少的碎片
part_name 同步哪个分区索引。
parallel_degree 并行同步索引。设置并行度。

例如:

同步索引myindex:Exec   ctx_ddl.sync_index ('myindex');

实施建议:建议通过oracle的job对索引进行同步

索引的优化

经常的索引同步将会导致你的CONTEXT索引产生碎片。索引碎片严重的影响了查询的反应速度。你可以定期优化索引来减少碎片,减少索引大小,提高查询效率。
当文本从表中删除的时候,Oracle Text标记删除的文档,但是并不马上修改索引。因此,就的文档信息占据了不必要的空间,导致了查询额外的开销。你必须以FULL模式优化索引,从索引中删除无效的旧的信息。这个过程叫做垃圾处理。当你经常的对表文本数据进行更新,删除操作的时候,垃圾处理是很必要的。

exec   ctx_ddl.optimize_index ('myidx', 'full');
实施建议:每天在系统空闲的时候对全文索引进行相应的优化,以提高检索的效率



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